吴洋
· 03/1999 · 13540430898 · wylmq911@gmail.com · WuYangzz · My Blog
项目与研究经历
-
成都试金石软件开发有限责任公司,Java 开发实习 崇州市人民医院预约展示系统,2022.07~至今
- 主要使用技术:Spring Boot、SQL Server、MyBatis、Redis、WebSocket
实现门诊、医技的诊室小屏、签到机、科室大屏的展示及其后台管理系统。负责医院、科室、药品、医生坐班四个模块后端开发,并使用 WebSocket 实现对多终端页面的展示控制,加入 Redis 缓存提高系统性能。
-
成都主导科技有限责任公司,算法实习 图像增强算法研究,2022.05~2022.07
提出一种仅利用三个单通道卷积便能实现灰度图低光增强模型,具有极高推理性能;整合低光增强、高光削弱、去轮轴镜面反射三个功能,实现对三种单独场景或者任意组合场景进行综合曝光处理。
-
超声心脏电生理学与生物力学四川省重点实验室,研究生 超声图像处理算法研究,2020.10~至今
- 超声心动图视图分类系统 2022.03~2022.06
利用EfficientNet B7作为骨干网络,配合弱监督的 FGVC-PIM插件进行特征融合与过滤,实现对 6 个超声视图的自动化类别划分,并已在四川省人民医院心血管超声及心功能科进行部署。
- 超声心动图质量智能评价系统,2021.12~2022.04
针对在超声心动图扫描过程中存在扫描不规范的问题,利用图像质量评价网络,对图像进行智能打分。
- 基于光流循环全对场变换的无监督超声心肌运动追踪,2021.07~至今
搭建用于左心室心肌的*U-Net 3+*网络;并使用无监督的 RAFT 光流网络实现对左心室心肌的运动追踪。
- 联合深度学习的通用血流向量成像方法研究,2020.10~2021.03
搭建基于YOLO与U-Net网络的左心室区域检测与室壁分割网络; 实现彩色多普勒超声心动图的血流向量成像方法。
-
发表论文
《Ultrasound Vector Flow Mapping in Left Ventricle: A Do It Yourself Study》(EI 收录,第一作者)
《超声心动图质量智能评价的研究: 心尖四腔心切面智能评分》(CSCD-C、北大核心收录,第一作者)
-
西南石油大学计算机科学学院,研究生 GPU 服务器管理,2020.10~至今
- 主要使用技术:Docker、K8s、Rancher、Prometheus、Grafana、DCGM-Exporter
管理学院 6 台 GPU 服务器,利用Docker、K8s、Rancher搭建用于 GPU 共享的容器平台,实现可视化容器分配实时监控平台,已累计服务 300 余人次。
技能清单
- 编程语言 熟练使用 Java 、 Python 进行项目开发,了解 JavaScript 、 C 、 C++
- Web 开发 熟练使用 Spring Boot 进行项目开发,熟悉 MyBatis,了解 Redis、WebSocket
- 数据库 熟悉 MySQL,了解 SQL Server 等数据库
- 深度学习 熟练使用 PyTorch 、 TensorFlow 搭建模型
- 版本管理 熟悉 Git 使用方法及相关操作
- 服务器 熟悉 Linux 环境下的常用命令及相关工具使用,了解各大厂商云服务器
- 容器 熟悉 Docker,了解 K8s
教育经历
- 硕士,西南石油大学,电子信息(软件工程)专业,成绩:年级前 20%,2020.9~至今
- 担任计算机科学学院研究生第二党支部书记,2020.10~至今
- 研究生学业二等奖学金,2020/10
- 第二届 NVIDIA 黑客松大赛二等奖,2020/12
- 研究生学业二等奖学金,2021/10
- 学士,成都工业学院,软件工程专业,成绩:年级前 5%,2016.9~2020.07
- 担任计算机工程学院学生会主席,2018.5~2019.5
- 四川省“互联网+”创新创业大赛 铜奖,2018/12
自我评价
热爱编程,具有较强自我驱动力。熟练使用 Python、Java 语言,有良好的算法和后端编码能力,具有团队开发经验,参与真实场景下人工智能项目开发与应用全过程。